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波士顿动力机器人创始人:基于大语言模型的人形机器人任务能力相比人类有差距|2024T-EDGE

发布时间:2024-12-15 17:27:40来源: 15210273549

12月6日-7日,2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会在北京市大兴区举办。2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会以“ALL-in on Globalization ,ALL-in on AI”为主题,汇聚全球科技和商业领导者,共同探讨人工智能对全球各行业的巨大影响,以及企业全球化增长新格局新趋势。作为钛媒体集团每年年终举办的科技和财经领域的顶级盛会,T-EDGE一直代表了钛媒体在科技与经济前瞻性,以及推动国际创新交流上的高质量追求。

7日上午T-EDGE 全球AI论坛:All-in On AI会议上,人工智能研究所执行董事、波士顿动力机器人创始人Marc Raibert(马克·雷伯特)以“The Future of Dynamic Intelligent Robots(动态智能机器人未来)”为主题,围绕 AI、机器人和波士顿动力业务等相关话题进行演讲。

雷伯特表示,AI 正在加速机器人技术发展,近两年,中国、美国、欧洲都有非常多的相关的技术进展。在他看来,机器人未来有两种“智力(智能)”:一是身体如何运作的动态智能,通过感官控制机器人本体,运动的时候保持正常的机能;二是认知智能,使用语言实现“脑中所想”。

“如今正是涉足机器人领域的绝佳时机,”然而,雷伯特也强调,相对于人类所做的任务,AI大语言模型(LLM)与人形机器人能做的任务之间,仍然会有非常大的差距。“因此,我真的很期待,缩小基于语言的认知智能,和我们动态智能之间的差距。”

据悉,今年75岁的雷伯特,是Boston Dynamics(波士顿动力机器人)创始人。在此之前,他曾任麻省理工学院计算机科学和电子工程系教授,以及卡内基·梅隆大学计算机科学和机器人学副教授。在卡内基·梅隆大学,雷伯特创立了一间研究动力机器人科学根据的实验室,并研发出第一款能自己平衡的跳跃机器人。

雷伯特指出,目前最快的机器人由波士顿动力制造,每小时高达20英里,其正在开发三种机器人,有Spot机器人、Stretch仓储机器人以及Atlas人形机器人。

“我们对机器人进行优化并使用强化学习,使其运行速度提高了约2.5倍。通过精准数据移植至机器人当中,速度提升到约为每秒5.3m。”雷伯特认为,开发机器人首先需要“平衡”,两轮双足的“倒退”、爬坡、扔到空中等动作非常关键,所以开发机器人硬件和软件都是同等的重要,而AI能够帮助它来检测地形、障碍,能够让机器人来决定需要做出什么样的动作。

如今,雷伯特已成立人工智能研究所,使命是成为机器人技术领域的贝尔实验室。“我想借此机会说,我对机器人技术的兴奋主要不是因为出售它们赚了很多钱,而是要接受挑战,让这些机器人具有行为能力,智能开始达到人类的水平,就像攀登珠穆朗玛峰一样,会遇到很多挑战。”雷伯特称。

对于火热的中国人形机器人发展,雷伯特是坚定的“怀疑派”。在他看来,双足人形机器人需要以实用方式进行落地,这是发展之道。

“人形机器人中使用强化学习,让机器人能够更好的进行导航和控制,我也非常期待在这方面硬件上能有更多的进展。”雷伯特强调,我们需要用科学的方式来看待机器人融入现实世界。

 

以下是Marc Raibert在钛媒体2024T-EDGE上的演讲实录,经钛媒体AGI整理:

我非常高兴来到这里,感谢您们邀请我做这次演讲。到目前为止,这是一次非常有趣的会议,我期待着今天听到有关各种 AI Project 的信息。

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