以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能（AI）、算力、数据成为新质生产力的重要驱动因素。而大模型作为AI细分领域热门赛道，以强大的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为引领新一代产业变革的核心力量之一。
11月29日，封面新闻来到中国移动（成都）产业研究院（以下简称：成研院），实地探访成研院基于中国移动九天·大模型底座，打造教育、医疗、农业等行业领域大模型的成果。在采访中发现，大模型赋能的各种“AI+”场景应用正逐步落地，并构建起了一个有智慧、有温度、有特色的信息服务能力体系。
教育大模型
为教育行业“全场景”赋能
大模型之“大”，不仅在于参数规模大、训练数据大，更在于应用场景的丰富性。
而成研院聚焦“教、学、管、评”教育行业核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力，助力教学、管理、考评场景下产品打造，实现教育大模型“全场景”赋能。
AI学习机精准学体育教练应用
围绕学科能力提升，成研院基于教育大模型推出AI+数智人教师和体教融合大模型应用，聚合AI体育教练、作文批改等多学科多场景应用，并以AI学习机为载体，打造数智人教师终端型AI原生产品，可解决教、学、评、育四大场景的教育问题。
记者在现场看到，AI体育教练能够实现对立定跳远、仰卧起坐等中考体考项目的指标解析、运动过程分析和运动建议生成，为学生提供专业建议。此外，体教融合大模型还具备多维度运动指导分析及智能问答功能，支持数智人教师动态交互，可用于体育教学、锻炼、测试等场景。
此外，成研院还借助AI、云和大视频能力，打造云化AI巡考平台，以云化服务模式，覆盖考场智能巡查和保密室智能巡检两大场景，通过专线将考点视频流汇聚至移动云，在云端通过AI巡考平台对考场视频进行实时的分析和预警。AI巡考实现教育部44种考试异常行为全识别，通过大小模型协同算法，准确率提升50%以上。在2024年高考保障工作中，AI巡考服务18省（区、市）超300万考生。
医疗大模型
以AI之“智” 赋能医疗之“治”
大模型具备类人特质、角色属性，能够自主完成多种类型任务，正逐步成为信息服务的新入口。
在医疗领域，AI赋能医疗救治驱动医疗健康产业智能化转型速度加快。成研院基于九天·通用大模型基座，打造医疗行业大模型，涵盖急救、随访等专业模型，赋能院前急救、院中问诊、院后随访医疗健康全流程。
记者在现场演示中看到，“院前”急救时，AI+应急救援应用可有效提升急救调度转运效率，使救助提前约15分钟；“院中”问诊时，AI+智能问诊应用提前收集患者病情，提高正式问诊效率和患者就医体验；“院后”随访中，AI+智能随访则可为患者日常随访提供健康问答、健康咨询服务，为医生提供医疗知识查询。据悉，AI+应急救援场景目前已在广州120完成部署，累计调用近4万次，有效辅助调度员提升工作效率约30%，患者接受救助时间提前约15分钟。
对此，成研院医疗行业负责人表示，AI+医疗场景应用，不仅提升了医疗服务的效率和精准度，还推动了医疗资源的优化配置和患者体验的升级。据悉，成研院已携手中日友好医院共创专病精准治疗大模型，为患者带来了更精准、高效的个性化治疗方案。
农业大模型
点亮AI农业新未来
大模型加速赋能千行百业的同时，也在全方位重塑产业发展模式和思维方式。
在农业领域，成研院聚焦农业生产、农事决策、粮食储藏等环节，打造农业多模态大模型，构建高标田监测、新农人服务、种植生产服务和主粮作物储藏等相关数智化服务体系。
“以前我田里发生病虫害，都不知道怎么根治，现在方便了，打开‘新农人’小程序扫一扫，就知道庄稼生了什么病，应该怎么治！”农业生产中，病虫害是影响农产品产量和品质的重要因素之一，当农业作物发生病虫害时，科学精准地判断病因，精准施策尤为重要。农业大模型具备多模态病虫害识别、农业技术服务能力，通过赋能种植环节，提升病虫害诊断效率，提供精准防治建议，有效减少农药滥用。作物生长过程中，大模型实时监测作物生长水平，提供水肥管理建议及病虫害防治措施，大幅提升农产品品质。作物成熟后，大模型还可以通过对话方式生成营销海报并附加购买二维码，实现“从田间到餐桌”产销环节智能化无缝衔接。
农业大模型“北斗+智慧农业”单产提升示范区地面采集监测站
据介绍，成研院围绕“农机农艺融合、良种良法配套、高产高效集成”工作思路，依托农业大模型探索出一套符合山西省大同市农业生产实际的玉米单产提升模式，有效推动当地农业农村经济高质量发展。经专家测产，2024年大同市“北斗+智慧农业”支撑玉米大面积单产提升试点亩产达2481斤，较去年产量增幅达15.5%。
“AI+”已逐步融入人们生产生活的方方面面，在推动生产力快速发展的同时，也带来生产关系的深刻变革。对此，成研院相关负责人表示，未来，成研院将全力推动AI技术与信息服务深度融合创新，充分发挥场景创新的牵引作用，推动AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，让AI不仅会“作诗”，还会“做事”，做更复杂、更具创造性的事。