为深入贯彻中央经济工作会议对“人工智能+”的战略部署，积极响应省委经济工作会议关于大力实施“人工智能+”行动的要求，南都大数据研究院推出“AI+无穷大”年度专题报道。从政策、市场、应用、科研、舆论等主题切入，通过多维度梳理关键数据，剖析人工智能如何在创新驱动下蓬勃发展，赋能千行百业；同时，专题还将聚焦广东，看数字经济第一大省如何在智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智能制造等领域落地AI应用。
第3期，通过综合分析国内外学术研究数据库，观察中国AI的科研活跃度，看国内研究者在关注什么。
AI，正在全球掀起一场科学革命，而这场巨变的起源，是科学家们的“察觉”与“接力”。在这片共同绘就的图景中，中国科研既有“产量”也有“含金量”：国际知名研究机构数据显示，近十年，中国AI论文总量全球第一，总引用量全球第二；中国科学院、清华大学等8所中国高校及科研机构的论文发表量在全球位列前十。
国内研究者在关注什么？分析中国知网数据库相关论文，2024年，国内AI应用研究论文“井喷”，论文数量相比2023年增长47.4%，其中，近三成关注AI在教育领域的应用，其次是计算机软件及计算机应用。
中国AI论文发表量
近十年来全球第一
1943年，阿兰·图灵发明了“图灵机”，这被视作科学家思考“机器模拟人脑”的首次探索。1956年，美国达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，4位学者提出，希望研究“让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能”的科学，人工智能学科由此而来。
数十年来，科学家们前赴后继，不断突破着AI的边界。据美国乔治城大学数据库ETO截至去年12月最新数据显示，2014年至今，全球约192个国家和地区共发表了近270万篇AI相关论文，其中亚太地区论文数量占比最高，为49.3%。中国是论文最“高产”的国家，近十年共发表AI相关论文近64万篇，位居全球第一，是美国（第二位）的1.6倍。
从研究子领域来看，中国的研究更多集中在机器人技术和计算机视觉上，总计38万篇左右；在自然语言处理为4.9万篇左右、AI安全方面约为7300篇。
如今，AI的进步已形成复利，并驱动着对AI本身的研究。2024年11月，谷歌DeepMind发布《发现的新黄金时代：抓住AI for Science的机遇》报告，报告结论显示，AI的出现，提高了科学家知识获取和利用的效率。全球各地的实验室里，科学家们对AI的使用正以指数级增长。
乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)最新发布的《人工智能研究年鉴》显示，2017至2022年期间，全球范围内的人工智能研究呈爆发式增长。这一增长主要得益于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的快速发展，特别是计算机视觉领域的研究，约占人工智能研究总量的32%，在5年内增长了121%。
全球AI论文发表量Top10机构
8个在中国，中科院霸榜
不仅勤奋高产，在论文质量方面，中国亦有不俗表现。ETO数据显示，近十年，中国AI领域论文引用量超过一千万，仅次于美国。
而据《日本经济新闻》报道，在对全球三大顶尖AI学术会议——ICLR（国际学习表征会议）、NeurIPS（神经信息处理系统大会）和ICML（国际机器学习大会）采用的约3万篇论文进行分析后发现，从2024年采用论文的作者国籍排名来看，美国以14766人位居榜首，中国以8491人位居第二。
南都大数据研究院梳理发现，多组数据表明，无论从数量还是质量，中国研究机构在AI领域都贡献了高含金量的科研成果。
从ETO数据来看，过去十年，全球AI论文数量的Top10研究机构中有8个来自中国。其中，中国科学院稳坐第一，将分析范围缩小到高引用论文时，中国科学院仍然位居榜首。英国《自然》增刊“自然指数2024人工智能（AI）”显示，2019年至2023年，自然指数中AI研究产出增长最多的10家机构有6家来自中国，中国科学院排名居首。《日本经济新闻》报道指出，根据三大顶尖会议采用论文作者数量统计机构排名，中国有清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等4家机构跻身前十。浙江大学与阿里巴巴合作设立的AI研究机构2020年采纳论文作者人数为34人，而2024年达到了906人。
